人工智能剛剛發現了它的第一顆超新星，它能代替天文學家嗎？-SEZDQ3HB

超新星SN2023tyk發生之前(左)和之後的星係圖像。星係的左上區域(右)看起來呈球狀和畸形，是恒星爆炸的地方。(圖片來源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周長研究所)為Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工學院/D. Lang(周長研究所))
（神秘的地球uux.cn）據美國太空網（羅伯特·李）：讓開，人類天文學家！人工智能(AI)可能很快就會幫你尋找超新星。
一種新的全自動機器學習算法成功地檢測、識別和分類了它的第一顆超新星——這是第一次用人工智能實現。開發者稱，這個名為明亮瞬時巡天機器人(BTSbot)的程序可以極大地加速超新星的分析和分類過程。
發現超新星目前依賴於人類和計算機的協同工作，但是BTSbot可以將我們排除在這個等式之外。根據BTSbot團隊的說法，僅在過去六年中，人類天文學家就花了大約2200個小時對超新星候選物進行視覺檢查和分類。BTSbot可以讓天文學家重新定向這項工作，花更多的時間研究這些恒星爆炸的起源，並模擬它們如何進行。
伊利諾伊州西北大學物理學教授亞當·米勒(Adam Miller)在一份聲明中說:“有史以來第一次，一係列機器人和人工智能算法進行了觀察，然後進行了識別，然後與另一台望遠鏡進行了通信，最終確認了超新星的發現。”“這代表著向前邁出了重要的一步，因為模型的進一步完善將使機器人能夠分離出恒星爆炸的特定亞型。
“最終，將人類從循環中移除為研究小組提供了更多的時間來分析他們的觀察結果，並開發新的假設來解釋我們觀察到的宇宙爆炸的起源，”米勒補充道。
人工智能剛剛發現了它的第一顆超新星，它能代替天文學家嗎？

超新星SN2023tyk發生的星係的深空圖像。(圖片來源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周長研究所)為Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工學院/D. Lang(周長研究所))
超新星:宇宙大海撈針
許多超新星是在垂死的恒星耗盡其核聚變燃料時產生的。由於無法抵抗向內的重力，這些恒星的內核坍塌，同時外層爆炸成為超新星。
在Ia型超新星的情況下，當一顆稱為白矮星的恒星殘骸存在於雙星係統中，並從其伴星中剝離物質時，就會引發爆炸。這種物質的湧入導致白矮星重燃和爆炸，徹底摧毀它們。
這些超新星爆炸可能非常明亮，以至於它們比周圍星係中每顆恒星的總和還要亮。然而，由於浩瀚的太空，即使是這種不可思議的光爆發也不意味著超新星容易被發現。目前，機器人望遠鏡掃描夜空，捕捉同一片空間的重複圖像，希望找到以前圖像中沒有的變化中的——或短暫的——物體。
“自動化軟件向人類展示了候選爆炸的列表，人類花時間驗證候選爆炸並進行光譜觀察，”米勒說。“我們隻能通過收集其光譜——光源的散射光，揭示爆炸中存在的元素——來明確知道候選星是否真的是超新星。現有的機器人望遠鏡可以收集光譜，但這也經常是由人類用光譜儀操作望遠鏡來完成的。”
為了潛在地消除人類在這些訴訟中的作用，米勒和他的團隊開發了BTSbot，並用來自近16，000個來源的超過140萬張曆史圖像來訓練AI。這些包括已確認的超新星和其他爆炸性天文現象，如恒星的暫時發光、周期性變星和星係發光。
測試BTSbot
為了測試他們的新人工智能工具，研究人員開始尋找一顆新發現的超新星候選者，命名為SN2023tyk，據信它是一顆Ia型超新星，距離地球約7.6億光年。
這顆超新星是由Zwicky Transient Facility (ZTF)機器人望遠鏡於10月3日發現的。在搜索ZTF數據時，BTSbot能夠在10月5日識別SN2023tyk，之後它從帕洛馬天文台的機器人望遠鏡收集了潛在的超新星光譜，該望遠鏡被稱為SED機器(SEDM)。因此，通過這種自動合作，SN2023tyk被歸類為Ia型超新星。BSTbot甚至不需要其人類操作員來發布消息，因為這些信息是由人工智能在10月7日自動與天文學家共享的。
“模擬性能非常好，但你永遠不會真正知道這如何轉化為現實世界，直到你真正嚐試它，”西北大學研究生納比爾·雷姆圖拉(Nabeel Rehemtulla)在同一份聲明中說，他與米勒共同領導了BTSbot技術開發。
“一旦來自SEDM的觀察和自動分類傳來，”雷姆圖拉補充說，“我們感到如釋重負。它的美妙之處在於，一旦一切都打開並正常工作，我們實際上什麽也不做。我們晚上睡覺，第二天早上，我們看到BTSbot和其他人工智能堅定不移地做著自己的工作。”

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